10 måter sosiale medier kan forutsi fremtiden

Vi har en tendens til å tenke på sosiale medier som bare en annen måte å kommunisere, om vi utveksler historier med venner, gir våre meninger om de nyeste problemene, eller ser på virale videoer. Men hva vi anser som kommunikasjon, ser forskere som data som skal gis, som brukes til å forutsi alt fra aksjekurser til fremtidens oppførsel av en person.

10Stock priser

Hvis du handler eller holder aksjer, er du direkte berørt av prisbevegelser på aksjemarkedet, men selv folk som ikke har direkte forbindelse til markedet, kan bli berørt av betydelige endringer i det. Markedets bevegelse påvirker tilgjengeligheten av arbeidsplasser, kreditt for boliger og bedrifter, og til og med den økonomiske helse i hele landene.

Når forskere begynte å analysere Twitter for å forutsi aksjemarkedsendringer i midten av 2000-tallet, forkastet profesjonelle pengeforvaltere disse statistiske veiviser som nøtterjobber. Men i 2010 bestemte forskere fra Indiana University at det generelle stemningen på Twitter kan brukes til å forutsi retningen på aksjemarkedet opptil seks dager i forveien.

Etter å ha analysert om lag 10 millioner tweets fra 2008, fant disse forskerne at roen i tweets, målt av Google Mood States-algoritmen, korrelerte med bevegelser i Dow Jones Industrial Average (DJIA). Den rolige indeksen forutslo daglige endringer i sluttverdien til DJIA mellom to og seks dager senere med 88 prosent nøyaktighet.

Det er fordi markedene reagerer på følelser, spesielt frykt og grådighet, som reflekteres av Twitter i sanntid. Selvfølgelig stoler de fleste forhandlere ikke utelukkende på Twitter-data, men det kan brukes som en kontrarisk indikator for følelser. Det betyr at hvis offentligheten er ekstremt optimistisk, slutter en kontrarier å kjøpe aksjer eller kanskje til og med selger dem. Omvendt, hvis publikum er usedvanlig pessimistisk, ser en kontrarian etter et inngangspunkt å kjøpe.

Den prediktive kraften til Twitter utløste stor interesse fra Wall Street-pengeforvaltere. Bedrifter som MarketPsych begynte å gi nøye filtrert Twitter-data til handelsforskningsfirmaer og hedgefond. I 2012 hevdet MarketPsychs administrerende direktør, Richard Peterson, at hans modeller ville ha returnert 30 prosent per år, og data fra handelssimuleringer støttet ham.

Forskere har selv identifisert en sammenheng mellom bestemte Google-søk og forestående markedskrasjer. Ved hjelp av Google Trends fant de at toppene i søk etter forretnings- og politiske søkeord fra 2004-2012 førte nedgang i S & P 500. Den prediktive kraften til disse Google-søkene har imidlertid avtatt som flere pengeforvaltere og profesjonelle handelsfolk har begynt å bruke dataene, så forskerne arbeider med mer avanserte Internett-relaterte strategier for å gjenopprette sin handelskant.

9Elektriske utfall

I 2013 viste forskerne at Twitter-diskusjoner var utrolig effektive til å forutsi vinnerne av 2010-USAs representantskapsvalg. Ved hjelp av en database med 543 000 tweets som nevnte en 2010-kandidat, valgte forskernes modeller vinneren i rundt 93 prosent av løpene.

Analysen bare målt tweetandelen av hver kandidat - det var ikke noe forsøk på å bestemme brukerens politiske overbevisning eller til og med hva de sa om kandidaten. Dette funnet tyder på at all publisitet, positiv eller negativ, kan hjelpe en kandidat. I et eksempel mottok republikanske Mike Turner 65 prosent av tweet-aksjen i Ohio 3. kongressdistrikt og fortsatte å vinne med 68 prosent av avstemningen. Forskjellen mellom hans andel av tweets og stemmer ligger innenfor feilmarginen i tradisjonelle meningsmålinger, over hvilke sosiale medier analyse gir mange fordeler.

Men metodene for bruk av sosiale medier for å forutsi valg er fortsatt i utvikling. Manglene deres ble tydelig på Super Tuesday, 6 mars 2012. Av 10 stater, plukket ulike sosiale medier spådommer feil vinner av de republikanske premieriene 40-60 prosent av tiden.

Det er en rekke forklaringer for fiaskoen. Det kan ha vært fordi tweeting om en politisk kandidat er enklere enn å stemme, kan mange sosiale medier brukere ikke bli registrert eller på annen måte kvalifisert til å stemme, eller den sosiale mediepopulasjonen i 2012 var ikke et perfekt utvalg av befolkningen. (GOP primære velgere er hvitere og eldre enn de fleste amerikanere, mens Twitter-brukere er mer sannsynlig å være unge minoriteter.) Når sosiale medier og metoder blir mer sofistikerte over tid, kan det imidlertid bli mer nøyaktige spådommer i amerikanske presidentvalg.

8Buying Oppførsel

Sosiale medier data brukes av forhandlere for å forutsi kjøpsadferd. For eksempel har Walmart brukt Twitter-data for å avdekke produkttrender på bestemte steder, slik at butikken kan lagerbeholdning som er mer sannsynlig å bli kjøpt av kunder i dette området. Det kan til og med brukes til å forutsi fremtidige kjøp: For eksempel bruker Facebook og Twitter-brukere ofte innlegg når de blir engasjert eller gravid. Markedsførere vet at disse personene snart vil kjøpe ting som bryllup invitasjoner eller cribs og annonsere til dem tilsvarende.

Selv om dette kan virke som skummelt avlytting, viser det seg at mange av oss kan bli omkalt for å gi ut vår personlige informasjon. Du kan prøve å koble fra sosiale medier og Internett for å beskytte personvernet ditt, men du kan fortsatt spores gjennom kredittkortkjøp, kundelojalitetskort og andre kilder til data som selges til forhandlere. Selv om du bare betaler med kontanter, utvikles teknologi som gjør det nesten umulig å unnslippe inkludering i detaljhandeldatabaser.

Først er det ansiktsdetekteringsteknologi, som kan analysere ansiktsfunksjonene dine for å bestemme kjønn, alder, rase, klær størrelse og muligens selv din følelsesmessige tilstand når du går inn i en butikk. Det er også mulighet for ansiktsgjenkjennelsesteknologi som identifiserer deg etter navn og samsvarer med din individuelle profil i butikkens database. En forhandler kan da bruke denne informasjonen, inkludert den som er hentet fra sosiale medier, for å skape tilbud til mobiltelefonen din og bærbare enheter som Google Glass mens du handler.

7Fashion Trender

Bruk av sosiale medier til å forutsi modetrender er en blanding av kunst og vitenskap. Ifølge analytikere ved IBM, vil "steampunk" -utsnittet (en blanding av viktorianske og industrielle stilarter) bli ordinært i 2014. De forutslo dette i 2013 ved å studere over 500 000 offentlige innlegg på sosiale medier, fora, blogger og nyhetssider. Visst nok, er steampunk omtalt som en høst 2014 trend i college klær og tilbehør på The College Juice.

Men ikke alle trender kan forutsettes som IBM forutslo steampunk. Det er virkelig ingen måte å måle buzz på noe som ikke eksisterer ennå, så designere tar fortsatt risiko med helt nye stiler. En kostbar feil kan sette en designer eller en merkevare ute av drift, så designere og forhandlere bruker sosiale medier på en annen måte for å involvere forbrukerne i designprosessen. Nye design har debutert på sosiale nettsteder som Instagram, Twitter, Pinterest og mer.

Ved å ta imot umiddelbar tilbakemelding fra publikum, kan designere og forhandlere avgjøre hva som vil treffe, i hvilke mengder og hvor. Stykker som ikke fungerer kan oppdateres til de gjør det, eller de kan kasseres helt hvis de viser seg upopulære. Kunder kan selv forhåndsbestille i noen tilfeller. Ved banebrytelser blir kjøpere og magasinredaktører formørket av betydning av sosiale medierkjendiser. Rene analyser reentrerer bildet for å forutsi hvilke stiler, størrelser og farger som skal produseres og sendes til butikker for å møte forbrukernes etterspørsel.

6Jobbens ytelse

Det har blitt vanlig for arbeidsgivere å utføre Google-søk og sosial media bakgrunnskontroller på potensielle ansatte. Arbeidsgivere kan avvise deg for å vises full i bilder, bruke raseri, sladder, eller til og med lage grammatiske feil på nettet. Noen arbeidsgivere kan til og med avvise deg for hva andre sier om deg.

Men det er en ny måte at arbeidsgivere kan bruke sosiale medier til å gjøre avledninger om personlighet og jobbprestasjon. Arbeidsgivere er ikke ment å ta avgjørelser basert på rase, kjønn, religion eller seksuell preferanse, men selv om du ikke forteller dem, kan dine Facebook-likeså avsløre denne informasjonen med overraskende nøyaktighet. Det kan til og med forutsi din intelligens, emosjonell stabilitet og om du misbruker alkohol eller rusmidler. Tilsynelatende synes "Clark Griswold" at du ser dum ut, men liker "beerpong" gjør deg til en ekstrovert. Å likne "Kurt Donald Cobain" viser at du er nevrotisk, men likner "seriemorder" indikerer spontanitet. For å finne ut hva din Facebook liker å avsløre om deg, kan du bruke verktøy som YouAreWhatYouLike.com for en personprofil.

Universitetsforskere har også utformet en test som bruker informasjon fra din Facebook-profil for å forutsi jobbprestasjonen. De måler de "store fem" personlighetstrekkene: samvittighet, samvittighet, følelsesmessig stabilitet, ekstraversjon og åpenhet. For å få høy poengsum på enighet, unngå offentlige konflikter eller sint debatter med folk på Facebook. For samvittighet, trenger du en detaljert profil, mange detaljerte innlegg, og bilder som viser at du jobber hardt. For å score godt på følelsesmessig stabilitet, unngå å vise for mye følelser i dine innlegg og bilder. Mange venner og bilder av deg i overfylte sosiale sammenkomster viser ekstraversjon, mens bilder av internasjonal reise og innlegg om klassisk litteratur viser åpenhet. Ifølge forskningen, vil du sannsynligvis være en ideell medarbeider hvis du står høyt i hver kategori.

Twitter kan også brukes til å vurdere personligheten din med bare tre deler av offentlig informasjon: hvor mange personer du følger, hvor mange som følger deg, og hvor mange ganger du er oppført i andres leselister.

5Hva du trenger å vite før et møte

Sosiale medier kan samtidig forutse hva du trenger å vite før et møte og dine snakkepunkter. Mobiltelefonapplikasjoner som Humin og Linkedins Pulse and Connected henter automatisk de siste forretningsnyheter, samt aktuell informasjon om personene du møter. Enten du går til et jobbintervju, et salgsmøte eller en finansiell forhandling, skyver disse appene automatisk informasjon til mobiltelefonen din for å hjelpe deg å bryte isen, utdype en personlig forbindelse med en arbeidsforening eller gi deg de nyeste fakta om et selskap eller dets produkter.

Connected og Humin synkroniseres også med telefonkalenderen din for å varsle deg om bursdager, personlige og arbeidsjubileer, forretningsinteresser, jobbendringer, nyheter og andre profiloppdateringer for kontaktene du møter. Disse appene forteller deg hvordan du er koblet til noen, inkludert hvor du først møtte. Humin vil selv fortelle hvilken by personen er i, og hvis de er tilgjengelige for å møte.

Apper som Pulse er profesjonelle nyhetsaggregatører som lar deg tilpasse innholdet du vil motta fra store nyhetsorganisasjoner, blogger og mer. På den måten vil du alltid være oppdatert på de siste selskaps- og næringsnyheter.

4 din bevegelser

Regjeringen kan spore bevegelsene dine og forutsi hvor du skal gå i fremtiden ved å utvinne sosiale medier data med programvare utviklet av Raytheon, en forsvarsentreprenør, kalt Rapid Information Overlay Technology (RIOT). Med bare noen få museklikk kan RIOT lage et kart over hvor en person har vært, samt plasseringen av vennene sine og kollegaer.

Programvaren sporer en person over Facebook og Twitter og bruker tids- og plasseringsinformasjon fra Foursquare, en mobilapp som forteller dine venner hvor du er. Hvis tilgjengelig, utvider RIOT også breddegrad og lengdegrad informasjon fra bilder lagt ut på nettet. RIOT vet ikke bare hvordan bildene dine ser ut, det vet hvor de ble tatt.

Denne typen datautvinning av sosiale medier gir alvorlige personvernproblemer, særlig fordi uskyldige mennesker kan bli feid opp i en offentlig undersøkelse for å dele ufarlige bilder av deres liv. Ifølge Ginger McCall fra det elektroniske personvernsinformasjonssenteret, kan "brukere legge inn informasjon [på sosiale nettverkstjenester] som de tror vil bli sett kun av sine venner, men i stedet blir det sett av regjeringens tjenestemenn eller trukket inn ved datainnsamling tjenester som RIOT-søk. "

3Suicideforsøk

Forskere ved Brigham Young University fant at Twitter kan brukes som et varslingssystem for å forutsi - og enda viktigere, forebygge selvmord og selvmordsforsøk. Etter å ha siktet gjennom millioner av tweets over USA i løpet av en tre måneders periode, oppdaget disse forskerne at forholdet mellom selvmordstroppene til antall unike brukere tett matchet den faktiske selvmordsraten i hver stat. De urolige tweets inneholdt uttalelser om selvmord eller søkeord knyttet til mobbing og andre risikofaktorer for selvmord.

Siden de fleste tweets er offentlige, tror forskerne at selvmordsforebyggende grupper kan være i stand til å tilby noen tjenester via Twitter. Om lag 15 prosent av tweets er identifiserbare av statlig plassering, så statlige helseavdelinger kan også svare. Forskerne håper å utvikle en app for andre sosiale medier for å evaluere innlegg for selvmordsrisiko og varsle skolestyrere når det er hensiktsmessig. Selvfølgelig kan skolene ha tillatelse til å overvåke studentens innhold først.

2Relasjonskonflikt og skilsmisse

En nylig studie fra Boston University fant at tung bruk av sosiale medier er en god forutsetning for forholdskonflikt og skilsmisse i USA. Fra 2008-2010 var en 20 prosent økning i en stats Facebook-brukere knyttet til en 2 prosent økning i skilsmissesatsen i denne staten. Når disse forskerne analyserte effekten av bruk av sosiale medier på ekteskap på individnivå, fant de at nonusers var 11 prosent lykkere med deres forhold enn tunge brukere. Blant nonusers av sosiale medier, ansett om 16 prosent å forlate sin ektefelle på en eller annen gang. For tunge sosiale medier brukere, doblet dette nummeret til 32 prosent.

Forskerne understreker at bruk av sosiale medier ser ut til å være en sterk forutsetning, ikke en direkte årsak, av forholdsproblemer og skilsmisse. Det kan være at ulykkelige ektefeller bare bruker mer tid på sosiale medier, og selvfølgelig har ikke alle tunge brukere av sosiale nettsteder sivilproblemer.

En annen studie fra University of Missouri fant også at kraftig bruk av Facebook var en sterk forutsetning for forholdskonflikt og skilsmisse, men denne trenden var mye større for par i relasjoner på tre år eller mindre. Denne studien undersøkte også effekten av Twitter bruk på ekteskapelig tilfredshet og fant lignende resultater. Twitter-relaterte konflikter oppstod faktisk i relasjoner av alle lengder.

1 lokal kriminalitet

Til tross for personvernproblemer er begrepet "prediktiv politisering" stadig fart i lokal rettshåndhevelse. Ifølge Matthew Gerber fra University of Virginia's Predictive Technology Lab, kan selv tilsynelatende uskyldige tweets hjelpe politibetjente å forutsi hvor visse typer kriminalitet er mest sannsynlig å forekomme.

"Hva folk snakker om, er deres rutinemessige aktiviteter," forklarer Gerber. "Disse rutinemessige aktivitetene tar dem inn i miljøer der kriminalitet sannsynligvis vil skje. Så hvis jeg tweeter om å bli full i kveld, og mange mennesker snakker om å bli full, vet vi at det er visse forbrytelser knyttet til de tingene som produserer forbrytelser. Det er indirekte. "

Indirekte men effektive, i hvert fall for 19 av de 25 typer kriminalitet som ble studert i Chicago. Twitter-basert statistisk analyse er spesielt godt å forutsi stalking, kriminell skade og gambling, selv om det ikke er så nyttig med brann, kidnapping og trusler.

Gerbers teknikk analyserer historiske kriminalitetsdata basert på type kriminalitet og nabolag, sammenligner det med tweets som er merket med diskantens plassering fra samme tidsperiode, og spår deretter plasseringen av fremtidige forbrytelser ved å samsvare søkeord i tweets som er korrelert med visse forbrytelser. Fra et kart som viser de forutlagte kriminalområdene, kan politiet distribuere sine ressurser etter behov.

For kriminelle skadesaker i Chicago inneholdt noen av de tweets mest prediktive overhengende kriminalitet søkeord som "Blackhawks", "Bulls", "center" og "united" og kom fra rundt basketballarenaen. Disse ordene synes å være fornuftige, men søkeordene knyttet til prostitusjon ("kontinentale", "lounge", "studioer", "landsby" og "ukrainske") er vanskeligere å forstå.

New York Police Department har kontaktet Gerber om å bruke denne typen analyse i Queens og Bronx, men Gerber tror ikke at det vil bli utbredt aksept av denne teknikken før det er bevist å redusere kriminalitetsrenten.