Topp 10 skummel fakta om kunstig intelligens

Topp 10 skummel fakta om kunstig intelligens (Teknologi)

Vi er i den fjerde industrielle revolusjonen, som preges av fremdrift i robotteknikk og selvdrevet bilteknologi, spredning av smarte husholdningsapparater og mer. I forkant av alle disse er kunstig intelligens (AI), som er utviklingen av automatiserte datasystemer som kan matche eller overgå mennesker i intelligens.

AI regnes som den neste store tingen - så stor at fremtidige teknologier vil være avhengige av det. Men da vet vi virkelig hva vi får oss til? Her er ti skummelt fakta om kunstig intelligens.

10 Din egenbil kan være programmert til å drepe deg


La oss anta at du kjører ned en vei. Så vises en gruppe barn plutselig foran bilen din. Du treffer bremsene, men de virker ikke. Nå har du to alternativer: Den første er å løpe over barna og redde livet ditt. Den andre er å svinge inn i en nærliggende vegg eller bollard, og dermed redde barna, men drepe deg selv. Hvilket ville du velge?

De fleste er enige om at de vil svinge inn i bollard og drepe seg selv.

Forestill deg nå at bilen din er selvkjørende, og du er passasjeren. Vil du fortsatt ha det til å svinge inn i bollard og drepe deg? De fleste som var enige om at de ville svinge inn i bollarden hvis de var sjåføren, var også enige om at de ikke ville at deres selvkjørende bil skulle svinge inn i bollard og drepe dem. Faktisk vil de ikke engang kjøpe en slik bil hvis de visste at det ville bevisst sette dem i fare i en ulykke.

Dette tar oss til et annet spørsmål: Hva ville bilene gjøre?

Bilene vil gjøre det de var programmert til å gjøre. Som det er, snakker produsenter av selvkjørende biler ikke. De fleste, som Apple, Ford og Mercedes-Benz, unngår taktfullt spørsmålet hver gang. En daglig leder av Daimler AG (morselskapet til Mercedes-Benz) sa en gang at deres selvkørende biler ville "beskytte [passasjeren for enhver pris.» Men Mercedes-Benz motsatte seg dette og sa at deres kjøretøy er bygget for å sikre at Et slikt dilemma skjer aldri. Det er tvetydig fordi vi alle vet at slike situasjoner vil skje.

Google kom rent på dette og sa at selvkjørende biler ville unngå å treffe ubeskyttede trafikanter og flytte ting. Dette betyr at bilen ville slå bollard og drepe sjåføren. Google forklarer videre at i tilfelle en forestående ulykke ville bilene med selvdrevne biler treffe den minste av de to kjøretøyene. Faktisk kan Google selvkjørende biler forsøke å være nærmere mindre gjenstander til enhver tid. Google har i dag et patent på en teknologi som gjør at selvdrevne biler beveger seg bort fra større biler og mot mindre biler mens de er på veien.

9 Roboter kan kreve rettigheter som mennesker


Med dagens trender i AI, er det mulig at roboter vil nå et stadium av selvrealisering. Når det skjer, kan de kreve deres rettigheter som om de var mennesker. Det vil si at de vil kreve bolig- og helsetjenester, og kreve å få lov til å stemme, tjene i militæret, og få statsborgerskap. Til gjengjeld ville regjeringer få dem til å betale skatt.

Dette er ifølge en felles undersøkelse fra Horizon Scanning Center fra Det britiske kontor for vitenskap og innovasjon. Denne undersøkelsen ble rapportert av BBC i 2006, da AI var langt mindre avansert, og det ble utført for å spekulere på de teknologiske fremskrittene de kunne se på 50 år. Betyr dette at maskiner vil begynne å kreve statsborgerskap i om lag 40 år? Bare tiden vil vise.


8 Automatiske Killer Robots er i bruk

Fotokreditt: MarkBlackUltor

Når vi sier "automatiske morderoboter", mener vi roboter som kan drepe uten forstyrrelser av mennesker. Droner teller ikke fordi de er kontrollert av mennesker. En av de automatiske killerrobotene vi snakker om, er SGR-A1, en sentrisk pistol utviklet av Samsung Techwin (nå kalt Hanwha Techwin) og Korea University. SGR-A1 ligner et stort overvåkningskamera, bortsett fra at den har en kraftig maskinpistol som automatisk kan låse på og drepe et hvilket som helst mål av interesse.

SGR-A1 er allerede i bruk i Israel og Sør-Korea, som har installert flere enheter langs sin Demilitarized Zone (DMZ) med Nord-Korea. Sør-Korea nekter å aktivere automatisk modus som gjør det mulig for maskinen å bestemme hvem som skal drepe og hvem som ikke skal drepe. I stedet er maskinen i halvautomatisk modus, der den oppdager mål og krever godkjenning av en menneskelig operatør for å utføre en drep.

7 War Robots kan bytte sider

Fotokreditt: EPA / Irans revolusjonerende vakt

I 2011 fanget Iran en svært hemmelig RQ-170 Sentinel stealth drone fra USAs militære, intakt. Det siste ordet er nødvendig fordi det betyr at dronen ikke ble skutt ned. Iran hevder det tvang drengen til å lande etter å ha spooft sitt GPS-signal og få det til å tro at det var i vennlig område. Noen amerikanske eksperter hevder at dette ikke er sant, men da ble drone ikke skutt ned. Så hva skjedde?

For alt vi vet kan Iran fortelle sannheten. Droner, GPS og roboter er alle basert på datamaskiner, og som vi alle vet, får datamaskiner seg hacket. Krigsbruker ville ikke være annerledes hvis de noen gang gjorde det til slagmarken. Faktisk er det all mulighet for at fiendens hær ville forsøke å hacke dem og bruke dem mot den samme hæren som fielding dem.

Autonome morderroboter er ennå ikke i utbredt bruk, så vi har aldri sett noen hacked. Imidlertid forestille en robotbølge plutselig bytte tro på slagmarken og vende seg mot sine egne mestere. Eller tenk Nord-Korea hacking de SGR-A1-sentriske våpen på DMZ og bruk dem mot sydkoreanske soldater.

6 Russland bruker boter til å spre propaganda på Twitter

Fotokreditt: Vergen

Bots tar over Twitter.Forskning ved Universitetet i Sør-California og Indiana University har indikert at rundt 15 prosent (48 millioner) av alle Twitter-kontoer drives av bots. Twitter insisterer på at tallet er rundt 8,5 prosent. For å være klart, er ikke alle disse robottene dårlige. Noen er faktisk gunstige. For eksempel er det bots som informerer folk om naturkatastrofer. Imidlertid er det noen som brukes til propaganda, spesielt av Russland.

Russland er fortsatt i nyheten for å bruke disse botsene til å si uenighet blant amerikanske velgere og svinge dem mot å stemme for Donald Trump i løpet av 2016-valget. En annen liten rapportert hendelse er at Russland bruker disse botsene til å sveve britiske velgere til å stemme for å forlate EU under 2016 Brexit folkeavstemningen.

Dager før folkeavstemningen begynte plutselig mer enn 150.000 russiske bots, som tidligere hadde konsentrert seg om tweets knyttet til krigen i Ukraina og Russlands anneksasjon av Krim, og plukket opp pro-Brexit-tweets som oppfordret Storbritannia til å forlate EU. Disse botsene sendte rundt 45 000 pro-Brexit-tweets innen to dager etter folkeavstemningen, men tweets falt til nesten null umiddelbart etter folkeavstemningen.

Hva er verre er at Russland også bruker de samme roboten for å få Twitter til å forby journalister som avslører sin omfattende bruk av roboter for propaganda. Når Russland oppdager en artikkel som rapporterer eksistensen av bots, finner den forfatterens Twitter-side og får sine bots til å følge forfatteren masse før Twitter forbyr forfatterens konto med mistanke om å bli drevet av en bot.

Det verste er at Russland har forbedret seg sterkt på sitt botspill. I disse dager har det flyttet fra å bruke fulle bots til å bruke cyborgs-kontoer som drives av mennesker og bots i fellesskap. Dette har gjort det vanskeligere for Twitter å oppdage og forby disse kontoene.

5 maskiner vil ta våre jobber


Ingen tvil, maskiner vil overta jobbene våre en dag. Men det vi ikke skjønner er når de skal overta, og i hvilken grad? Vel, som vi skal finne ut, er det i stor grad.

Ifølge toppkonsulent og revisjonsfirma PricewaterhouseCoopers (PwC) vil roboter overta 21 prosent av jobbene i Japan, 30 prosent av arbeidsplasser i Storbritannia, 35 prosent av jobbene i Tyskland og 38 prosent av jobbene i USA etter år 2030. I neste århundre vil de ha tatt over mer enn halvparten av jobbene tilgjengelig for mennesker.

Den mest berørte sektoren vil være transport og lagring, hvor 56 prosent av arbeidsstyrken vil være maskiner. Dette etterfølges av produksjons- og detaljhandelssektoren, hvor maskiner vil ta over 46 og 44 prosent av alle ledige stillinger.

Snakker om "når" spekuleres det at maskiner vil kjøre lastebiler innen 2027 og bemanningsbutikker innen 2031. I 2049 skal de skrive bøker, og innen 2053 skal de utføre kirurgi. Bare få yrker vil være fri for maskinens innbrudd. Den ene er rollen som en kirkeminister, som vil forbli fri, ikke fordi en maskin ikke kan kjøre en kirke, men fordi de fleste ikke vil godkjenne å bli forkynt av en robot.

4 Roboter har lært å være svikefulle


I menneskelig mote lærer roboter å være svikefulle. I ett forsøk utviklet forskere ved Georgia Institute of Technology i Atlanta en algoritme som tillot robotter å bestemme hvorvidt de vil forføre andre mennesker eller roboter. Hvis robotene bestemte seg for å ta veien til svik, inkluderte forskerne en algoritme for å tillate roboten å bestemme hvordan å bedra folk og roboter, samtidig som sannsynligheten for at personen eller roboten ble lurt, noen gang vil finne ut.

I forsøket ble en robot gitt noen ressurser for å beskytte. Det sjekket ofte på ressursene, men begynte å besøke falske steder når det oppdaget tilstedeværelsen av en annen robot i området. Dette eksperimentet ble sponset av United States Office for Naval Research, som betyr at det kan ha militære applikasjoner. Roboter som våger militære forsyninger, kan endre sine patruljeruter hvis de la merke til at de ble overvåket av fiendens styrker.

I et annet eksperiment, denne gangen på Ecole Polytechnique Federale of Lausanne i Sveits, skapte forskere 1000 roboter og delte dem i ti grupper. Robotene var pålagt å søke etter en "god ressurs" i et utpekt område, mens de unngikk å henge rundt en "dårlig ressurs". Hver robot hadde et blått lys som det blinket for å tiltrekke andre medlemmer av sin gruppe når den fant det gode ressurs. De beste 200 roboter ble tatt fra dette første eksperimentet, og deres algoritmer var "crossbred" for å skape en ny generasjon roboter.

Robotene forbedret på å finne den gode ressursen. Dette førte imidlertid til overbelastning som andre roboter overfylt rundt premien. Faktisk ble det så vondt at roboten som fant ressursen, noen ganger ble dratt bort fra funnet. 500 generasjoner senere lærte robotene å holde lysene av når de fant den gode ressursen. Dette var for å hindre overbelastning og sannsynligheten for at de ville bli sendt bort dersom andre medlemmer av gruppen sluttet seg til dem. Samtidig utviklet andre roboter for å finne liggende roboter ved å søke områder hvor roboter konvergerte med lysene deres, noe som er det nøyaktige motsatt av det de var programmert til å gjøre.

3 AI-markedet blir monopolisert


AI-markedet blir monopolisert. Større selskaper kjøper mindre AI oppstart i en alarmerende hastighet. Med den nåværende trenden vil vi ende opp med AI som styres av et svært lite antall selskaper. Fra og med 2016 rapporterte rapporter at selskaper som Apple, Facebook, Intel, Twitter, Samsung og Google hadde kjøpt 140 kunstige intelligensvirksomheter over fem år.

I de tre første månedene av 2017 kjøpte big tech-selskaper 34 AI-oppstart. Verre, de betaler også store penger for å ansette de beste lærde innen kunstig intelligens. Hvis dette forblir ukontrollert, kan du gjette hvor vi er på vei.

2 AI vil overstige mennesker i begrunnelse og intelligens


Kunstig intelligens er klassifisert i to grupper: sterk og svak AI. AI rundt oss i dag er klassifisert som svakt AI. Dette inkluderer tilsynelatende avanserte AIer som smarte assistenter og datamaskiner som har beseiret sjakkmestere siden 1987. Forskjellen mellom sterk og svak AI er evnen til å begrunnelse og oppføre seg som en menneskelig hjerne.

Svak AI gjør generelt hva de var programmert til å gjøre, uavhengig av hvor sofistikert denne oppgaven kan virke for oss. Sterk AI, i den andre enden av spekteret, har menneskets bevissthet og begrunnelsesevne. Det er ikke begrenset av omfanget av programmeringen og kan bestemme hva du skal gjøre og hva som ikke skal gjøres uten menneskelig innspilling. Sterk AI eksisterer ikke for nå, men forskere forutser at de skal være rundt om ti år.

1 AI kan ødelegge oss


Det er frykt for at verden kan ende opp i en AI-apokalypse, akkurat som det skjedde i Terminator film franchise. Advarslene som AI kan ødelegge oss kommer ikke fra noen tilfeldig forsker eller konspirasjonsteoretiker, men fra fremtredende fagfolk som Stephen Hawking, Elon Musk og Bill Gates.

Bill Gates mener at AI blir for intelligent for å forbli under vår kontroll. Stephen Hawking deler den samme oppfatningen. Han tror ikke at AI plutselig vil gå i hukommelse over natten. Snarere mener han at maskiner vil ødelegge oss ved å bli for kompetente på hva de gjør. Vår konflikt med AI vil begynne i øyeblikket deres mål er ikke lenger justert med vårt.

Elon Musk har sammenlignet spredning av AI for å "samle demonen." Han mener det er den største trusselen mot menneskeheten. For å forhindre AI-apokalypsen har han foreslått at regjeringer begynner å regulere utviklingen av AI før profittforetak gjør "noe veldig tåpelig".